弗吉尼亚州雷斯顿2026年8月18日 /美通社/ -- GMAC最新全球雇主调查显示：全球雇主优先软实力，中国雇主优先硬技能；跨文化沟通首次成为中国雇主的首选沟通技巧。
近日，管理专业研究生入学委员会（GMAC）发布《2026全球雇主招聘调查报告》。其中的中国雇主数据显示，雇主对商科人才的能力要求正呈现出一条清晰的"两段式"路径：眼下最先被考察的是数据与技术能力，而对未来五年的期待已经落在决策与战略之上。这一变化，为高校商科教育优化与职场新人的能力提升提供了直接指引。
全球共识与区域差异：问题解决仍是"硬通货"，中国雇主优先数据与技术
从全球维度看，沟通能力以64%的雇主认同率位居核心需求榜首，问题解决能力与适应能力分列其后——通用软实力构成了全球雇主的能力优先序列。中国雇主给出的清单则明显不同：数据分析与解读能力（51%）位居第一，科技/IT技术能力（46%）与问题解决能力（44%）紧随其后，硬技能与技术能力显著前移。
值得关注的是，问题解决能力是唯一同时进入全球与中国前三位的能力项，成为跨越地域与文化的商科人才"刚需"。差异则体现为软硬两侧的位置互换：全球雇主视为首要的沟通与适应能力，在中国的排序中明显后移；数据分析与科技/IT技术能力在全球排在软技能之后，在中国则升至前二。
这一差异，与中国企业当下的数字化进程高度相关。企业数据资产快速积累，AI应用从概念验证进入具体业务场景，雇主期待人才既能读懂数据，又能把技术工具落到实际业务流程中。这意味着，数据与技术能力正从"加分项"转变为进入招聘视野的"门槛项"。
未来五年趋势：AI与战略成为全球共识，中国雇主把"决策能力"放在首位
报告针对未来五年雇主核心技能需求的调研显示，AI与战略能力的重要性已形成全球共识，而中国市场的需求侧重更具"决策导向"。
从全球雇主的层面来看，AI工具应用能力（53%）位列未来首要技能需求，战略思考（50%）、科技/IT技术能力（49%）、决策能力（47%）与问题解决能力（47%）紧随其后。值得关注的是，AI工具应用能力在全球雇主对当下能力的排序中仅列第十四位（50%），却跃升至未来榜首，是全球所有能力项中位次上升幅度最大的一项——AI已从"会不会用"的加分项，变成默认的能力底座。
针对中国市场而言，本土雇主未来五年能力榜单的前三位为决策能力、战略思考与AI工具应用能力。雇主的关注点由"如何把事做出来"转向"如何做出正确的判断与长期决策"，是这份榜单一年之间最实质的变化。此外，"商业全球化能力"与"终身学习"首次进入前十，成为中国雇主对未来商科人才的全新期待。
出海驱动的新变量：跨文化沟通首次成为中国雇主的首选沟通技巧
如果说数据与决策是全球共通的主线，国际化能力则是中国数据中最具本土特征的变量。
在雇主对当下毕业生的能力要求中，"商业全球化能力"由2025年的25%升至42%，涨幅居所有能力项之首。在招聘中关注沟通能力的雇主中，这一取向更为鲜明——50%的中国雇主把跨文化沟通列为最重要的沟通技巧（2025年为35%），取代口头表达（42%）与演讲能力（38%）成为首选；而全球雇主仍把演讲与口头沟通（均约51%）列在首位，跨文化沟通仅为18%。二者相差逾三十个百分点，是本次调查中差距最悬殊的能力项之一。
GMAT "数据洞察"科目衔接人才培养与职场需求
面对全球与本土雇主的需求变化，GMAT考试中设置"数据洞察（Data Insights）"科目，精准对接职场对"数据素养"与"数据驱动决策"的核心要求。我们将《报告》中的两组数据放在一起看，中国雇主的期待其实构成一条连贯的链条：眼下，数据分析与解读是进入招聘视野的首要门槛；未来五年，最被看重的则是决策能力。这两项期待并非彼此独立——在真实的商业场景中，判断的质量往往取决于能否读懂数据、并据此作出取舍。数据素养由此不再只是一项加分技能，而成为贯穿职场早期与中期的底层能力。
这也正是GMAT"数据洞察"科目所指向的能力：从商业数据中提炼核心观点，判断手中的信息是否足以支撑结论，在多来源、多形式的信息之间作出取舍。对考生而言，它不只是入学考试的一个组成部分，更是一次面向未来职场的能力预演——雇主今天在招聘中考察的数据素养与判断力，与这一科目所训练的内容高度一致。作为连接商科教育与雇主需求的核心机构，GMAC将持续以全球雇主的声音为参照，让人才在进入商学院之前，就开始积累职场真正会用到的能力。