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深圳2026年10月16日 美通社 －－ 一台专为浸没式液冷而生的AI智算服务器，要经过怎样严苛的检验，才配得上“国家级认证”？满载压测、上百次冷启动循环、PCIe 5.0满速传输、FP16浮点性能超415TFLOPS四通集团旗下 STONETEK 品牌的 LiquidSvr G5208 PCIE5 iDLC 浸没式AI智算服务器用12项检测全部通过的答卷，给出了答案。
一、12项检测全部通过，国家级实验室正式认证
近日，深圳市四通科技控股有限公司的浸没式AI智算服务器（LiquidSvr G5208 PCIE5 iDLC），正式获得中国信息通信研究院、中国泰尔实验室联合签发的检测证书（证书编号：26B01Y001165－001－V1）。
中国信息通信研究院、中国泰尔实验室联合检测报告
这份证书的分量在于：依据 LiquidSvr G5208 PCIE5 iDLC系统检测方案，本次应测试项目12项、实际测试项目12项，允许不支持项0项、测试不通过项目0项12项检测全部通过。
从兼容性、稳定性、冷启动循环，到功耗、温度、GPU带宽、浮点性能、CPU内存硬盘性能，12项测试覆盖了AI智算服务器的完整能力边界，相当于给这台算力机器做了一次全方位的“体检”。
二、为什么这份认证有分量？
中国泰尔实验室是中国信息通信研究院（CAICT）所属测试业务领域的总机构，对外开展检验、检测、计量、校准及评估鉴定等活动。据中国信通院官方介绍，泰尔系统实验室具备相关领域的CMA资质及CNAS实验室认可，检测能力涵盖数据中心整体，以及电源、空调、电池、机柜等产品和系统。此次检测为四通集团 LiquidSvr G5208 PCIE5 iDLC 浸没式AI智算服务器在被测条件下的稳定性、温度及性能表现提供了第三方验证依据。
对智算服务器这类高价值、高算力密度的设备来说，国家级第三方检测是进入大规模部署场景的信任门槛。12项测试全部通过，意味着产品的设计、稳定性与性能表现，经得起权威实验室的验证。
接下来，我们把检测报告里最“硬核”的几个数字拆开看。
LiquidSvr G5208 PCIE5 iDLC 浸没式AI智算服务器
满载压测，8卡全部OK。检测中，服务器在CPU、内存、GPU全部满载的状态下连续运行，8张显卡全部通过，全程无硬件丢失、无宕机、无报错。对于8卡智算平台，这直接验证了其在真实AI训练场景下的长期稳定性。
上百次冷启动循环，次次PASS。连续上百次Power Cycle重启测试，无黑屏、无死机，内存、硬盘、显卡、网卡等设备全部识别正常，启动时间494秒，最终结果PASS。
PCIe 5.0满速运行，带宽超额达标。8张 NVIDIA RTX 5090 显卡全部以x16通道、32GTs速率满速运行；主机与GPU之间的实测传输带宽达56.3 GBs（主机到GPU）和57.2 GBs（GPU到主机），超过56 GBs的标准要求。
浮点性能：FP16实测415.3－417.5 TFLOPS。在真实业务场景下通过Cutlass进行FP16浮点性能实测，结果达415.3417.5 TFLOPS，性能贴近官方理论峰值，整机 8卡算力充分释放。
三、温度与功耗：浸没式液冷的“冷静”实力
GPU温度稳定在72－75℃，CPU稳定在65－66℃，在8卡GPU满载压测的极限工况下，核心芯片温度没有出现大范围波动，始终保持在安全区间。这正是浸没式液冷的核心价值：把高密度算力的散热问题，从“能不能压住”变成“稳不稳定”。
整机功耗数据同样扎实。满载约5700W，检测共记录20组满载与空载功耗数据，全部满足要求。
规模部署下综合PUE低于1.1。PUE（电能使用效率）是衡量数据中心绿色水平的关键指标传统风冷数据中心PUE普遍在1.3以上，而 LiquidSvr G5208 PCIE5 iDLC 浸没式AI智算服务器凭借浸没式液冷设计，在规模部署下综合PUE可低于1.1，意味着几乎全部电能都用于算力本身，散热能耗被压到极低水平。
四、面向浸没式场景，AI 服务器设计需要系统协同
浸没式AI智算服务器的设计，需要同时考虑液体流动、内部结构、部件布局和维护操作。
LiquidSvr G5208 PCIE5 iDLC 面向浸没式液冷工作环境，对内部结构进行针对性设计，并考虑单侧统一操控、吊装就绪等运维需求。
这些设计思路关注的是实际部署中的具体问题：设备如何运行，如何接近和操作，如何完成维护。
本次检测中的温度、稳定性、带宽与性能数据，则从被测样品的实际运行表现出发，为产品能力提供了进一步支撑。
结语
LiquidSvr G5208 PCIE5 iDLC 通过信通院泰尔实验室12项检测，是四通集团在浸没式液冷技术上的一次系统性验证从8卡满载零故障，到PUE低于1.1，再到专为浸没式场景重构的整机设计，每一个检测背后，都是面向真实AI算力场景的工程积累。
未来，四通集团将继续深耕智算基础设施，让高密度算力部署更稳定、更绿色、更省心。